GREEN BELT. Certificación Lean Six Sigma Madrid

Programa del Curso

1. INTRODUCCIÓN A SEIS SIGMA

Familiarizarse con los conceptos, metodología (DMAIC) y Herramientas de la Filosofía Seis Sigma

2. DEFINIR PROCESO Y PROYECTO

Utilizar la carta de definición para determinar los objetivos, alcance y entregables del Proyecto a realitzar, así como el equipo de trainicial

3. INTRODUCCIÓN A MEDIR

Comprender la importancia de la fase de Medir dentro de la Metodologia DMAIC

4. MAPA DE PROCESO

Dominar los diferentes tipos de mapas de proceso que permitirán establecer las etapas y alcance del mismo

5. OBTENER DATOS

Comprender los diferentes tipos de muestreo y conocer la metodologia para determinar los tamaños de la muestra

6. DESEMPEÑO DE PROCESO

Establecer las mediciones de eficiencia y efectividad de un proceso y dominar el cálculo del Nivel Sigma

7. ANÁLISIS DEL SISTEMA DE MEDICIÓN

Comprender y dominar las técnicas, procedimientos y cálculos para determinar la repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición

8. INTRODUCCIÓN A ANALIZAR

Comprender la importancia de la fase de Analizar dentro de la Metodologia DMAIC

9. ESTADÍSTICA BÁSICA

Introducirse en los conceptos generales de la Estadística Básica y las medidas de tendencia central y de dispersión

10. ANÁLISIS CAUSA-EFECTO

Dominar el anàlisis causa-efecto mediante dos estadísticas: Diagrama de Ishikawa y Arboles de Realidad

11. DIAGRAMA DE PARETO

Comprender la importancia de los Diagramas de Pareto para la jerarquización de problemas

12. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

Dominar la técnica de la correlación para determinar la relación existente entre dos variables.

13. HISTOGRAMA

Utilizar la Herramienta Estadístics del Histograma para graficar la distribución de frecuencias de una variables a estudiar

14. CAPACIDAD DE PROCESO

Introducirse en los conceptos de los índices de Capacidad de un Proceso (Cp y Cpk) para determinar el grado de cumplimiento conforme a especificaciones

15. BOX PLOTS

Utilizar la herramienta estadística de Box Plots para graficar las distribuciones de diferentes processos con el objeto de compararlos entre sí

16. ANOVA

Dominio del Análisis de Varianza para diferenciar  las variables significativas de un proceso de aquelles que no lo son

17. INTRODUCCIÓN A MEJORAR

Comprender la importancia de la fase de Mejorar dentro de la Metodología DMAIC

18. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Conceptos básicos, definiciones y utilización del Diseño de Experimentos

19. DISEÑOS FACTORIALES

Dominio de los Diseños Factoriales para estudiar el impacto de diferentes variables sobre un proceso y encontrar los valores óptimos de cada una de ellas

20. DISEÑOS FRACCIONADOS

Utilización de los Diseños Fraccionados para reduir el número de corridas experimentales  cuando se estudia el efecto de un número elevado de variables

21. INTRODUCCIÓN A CONTROLAR

Comprender la importancia de la fase de Controlar dentro de la Metodologia DMAIC

22. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

Dominio de cada uno de los tipos de Gráficos de Control para establecer un adecuado Control Estadístico de Procesos

23. PLAN CONTROL

Utilización del Plan de Control para establecer los lineamientos del Control Estadísticos de Procesos